Nieuwe scanner voorspelt THC-niveaus enkele weken voor de oogst

Wetenschappers van de Universiteit van Adelaide(Australië) hebben in samenwerking met het Duitse technologiebedrijf Compolytics een niet-destructieve scantechniek ontwikkeld waarmee het cannabinoïdenprofiel van een plant enkele weken voor de oogst kan worden voorspeld.

Een voorspellend hulpmiddel voor cannabinoïde profielen

De methode, die bekend staat als Fan Leaf Hyperspectral Reflectance (FLHR), bestaat uit het scannen van intacte bladeren om hun lichtreflectiepatronen over honderden golflengtebanden vast te leggen. Deze ‘spectrale handtekeningen’ worden vervolgens geïnterpreteerd met behulp van modellen voor machinaal leren om de uiteindelijke cannabinoïdeconcentraties in rijpe bloemen te schatten.

Dit diagram laat zien hoe de door onderzoekers ontwikkelde FLHR-methode cannabisteeltprocessen kan vergemakkelijken.

Traditionele testmethoden voor cannabinoïden, zoals vloeistof- of gaschromatografie, vereisen de vernietiging van monsters, chemische reagentia, dure apparatuur en gespecialiseerde laboratoria. FLHR daarentegen levert directe metingen direct in de kweekruimte of in het veld.

“Deze meettechniek werd aangevuld met modellen voor machinaal leren, getraind op FLHR-spectra, en leverde een hoge voorspellende nauwkeurigheid op die beter was dan eerdere benaderingen”, zegt Dr. Aaron Phillips van de Universiteit van Adelaide, die de leiding had over de studie, gepubliceerd in Industrial Crops & Products. De techniek is gebaseerd op een draagbaar hyperspectraal apparaat, waarmee snelle beoordelingen in situ kunnen worden uitgevoerd zonder planten te snijden of monsters naar een laboratorium te sturen.

“De mogelijkheid om cannabinoïdenprofielen weken voor de oogst te voorspellen heeft belangrijke implicaties voor de cannabisproductie, waardoor telers en kwekers de productkwaliteit kunnen verbeteren, de kosten kunnen verlagen en de naleving van de regelgeving kunnen garanderen,” legt Dr. Phillips uit.

Telers kunnen planten identificeren waarvan het waarschijnlijk is dat ze de wettelijke THC-limieten overschrijden, waardoor kostbare vernietiging van het gewas wordt voorkomen, en prioriteit geven aan planten met een hoog potentieel. De tool versnelt ook selectiecycli en stelt kwekers in staat om de oogsttijd te optimaliseren op basis van de verwachte potentie, in plaats van te vertrouwen op giswerk of herhaalde laboratoriumanalyses.

De voordelen gaan verder dan naleving. Zoals onafhankelijke rapporten uitleggen die in het onderzoek worden aangehaald, helpt deze technologie boeren voorkomen dat ze middelen toewijzen aan planten met een laag cannabinoïdenpotentieel. Het biedt onderzoekers ook een krachtig middel om cultivars te classificeren en optimale kweekplanten te selecteren in een vroeger stadium van de groeicyclus, waardoor tijdrovende fenotypering overbodig wordt.

Hoewel de huidige scanapparatuur omvangrijk is, werkt Compolytics aan een compacte versie die lijkt op een barcodescanner in de supermarkt, ontworpen voor dagelijks gebruik door kwekers.

De toekomstige scanner bedacht door Compolytics

Het onderzoeksteam wil ook de grenzen verleggen van de nauwkeurigheid waarmee FLHR cannabinoïdenniveaus aan het begin van de groeicyclus kan voorspellen. Verrassend genoeg suggereren de eerste resultaten dat scans die aan het begin van de bloei worden genomen soms beter presteren dan metingen die later worden gedaan.

Voor de toekomst ziet Dr. Phillips toepassingen op grotere schaal: “We willen onze aanpak ook testen met drones die hennepvelden kunnen scannen om planten te identificeren die de wettelijke THC-drempelwaarden overschrijden.”

Zo’n systeem zou het toezicht op de naleving van de regelgeving voor grote buitenkwekerijen kunnen automatiseren, wat een ongekend niveau van landbouwprecisie in de cannabisindustrie zou betekenen.